Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS
Hiljuti lõpetasin LinkedIn Learningu kursuse “Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS”, mis keskendus otsustuspuudele ja nende rakendamisele SPSS-i abil. Kursus pakkus põhjalikke teadmisi ja praktilisi oskusi, kuidas kasutada otsustuspuud ennustava analüüsi ja andmeanalüüsi kontekstis.
Kursus: Machine Learning and AI Foundations: Decision Trees with SPSS
Platvorm: LinkedIn Learning
Kestus: 1 tund ja 27 minutit
Omandatud oskused: Masinõpe, Otsustuspuud
Kursuse sisu:
- Otsustuspuude alused: Kursus alustas otsustuspuude põhitõdedega, selgitades, kuidas need töötavad ja millal neid kasutada.
- SPSS Modeler: Tutvustus IBM SPSS Modeleri tööriistadele ja sellele, kuidas neid kasutada otsustuspuude loomiseks ja analüüsimiseks.
- Populaarsed algoritmid: Kursus hõlmas mitmeid populaarseid otsustuspuu algoritme, sealhulgas CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector) ja C&RT (Classification and Regression Trees).
- Praktilised näited ja harjutused: Kursus sisaldas praktilisi harjutusi ja näiteid, mis aitasid kinnistada teoreetilisi teadmisi ja pakkusid võimalusi reaalsete andmekogumite analüüsimiseks.
Õppejõud:
Kursust juhendas Keith McCormick, kes on kogenud andmeteadlane ja masinõppe ekspert. Keith McCormick on tuntud oma põhjalike teadmiste ja praktilise lähenemise poolest, pakkudes väärtuslikke juhiseid ja strateegiaid, kuidas rakendada otsustuspuude meetodeid tõhusalt andmeanalüüsis.
Kursuse läbimine on rikastanud minu teadmisi ja oskusi masinõppe ja tehisintellekti valdkonnas, eriti otsustuspuude rakendamise osas, mis on oluline oskus andmeanalüüsi ja ennustava analüüsi kontekstis.
Allikad:
